Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!AI Forskningsingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en dygtig og passioneret AI Forskningsingeniør til at slutte sig til vores team. I denne rolle vil du arbejde med avancerede kunstig intelligens-algoritmer og maskinlæringsmodeller for at udvikle innovative løsninger til komplekse problemer. Du vil være ansvarlig for at designe, implementere og optimere AI-systemer, der kan anvendes i forskellige brancher, herunder sundhedssektoren, finans, teknologi og meget mere.
Som AI Forskningsingeniør vil du samarbejde med tværfaglige teams af dataforskere, softwareudviklere og produktledere for at sikre, at vores AI-løsninger er både effektive og skalerbare. Du vil også være involveret i forskning og udvikling af nye metoder inden for maskinlæring, dyb læring og neurale netværk. Derudover vil du analysere store datasæt for at identificere mønstre og indsigt, der kan forbedre vores AI-modeller.
For at lykkes i denne rolle skal du have en stærk baggrund inden for datalogi, matematik eller en relateret disciplin. Du skal have erfaring med programmeringssprog som Python, R eller Java samt kendskab til maskinlæringsbiblioteker som TensorFlow, PyTorch eller Scikit-learn. Erfaring med cloud computing og big data-teknologier er en fordel.
Vi tilbyder en dynamisk og innovativ arbejdsplads, hvor du får mulighed for at arbejde med de nyeste teknologier og bidrage til banebrydende forskning inden for kunstig intelligens. Hvis du brænder for AI og ønsker at være en del af et team, der skaber fremtidens intelligente systemer, så er denne stilling noget for dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Udvikle og optimere AI-algoritmer og maskinlæringsmodeller.
- Analysere store datasæt for at identificere mønstre og indsigt.
- Samarbejde med tværfaglige teams for at implementere AI-løsninger.
- Forbedre eksisterende AI-systemer gennem forskning og eksperimenter.
- Dokumentere og præsentere forskningsresultater og tekniske løsninger.
- Implementere AI-modeller i produktionsmiljøer og sikre deres skalerbarhed.
- Evaluere nye teknologier og metoder inden for kunstig intelligens.
- Bidrage til videnskabelige publikationer og konferencer.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidat- eller ph.d.-grad i datalogi, matematik eller en relateret disciplin.
- Erfaring med programmeringssprog som Python, R eller Java.
- Kendskab til maskinlæringsbiblioteker som TensorFlow, PyTorch eller Scikit-learn.
- Forståelse af neurale netværk, dyb læring og statistiske modeller.
- Erfaring med cloud computing og big data-teknologier er en fordel.
- Stærke analytiske og problemløsningsevner.
- Evne til at arbejde selvstændigt og i teams.
- Gode kommunikationsevner og evne til at præsentere komplekse emner.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en AI-model, du har udviklet, og dens anvendelse?
- Hvordan håndterer du udfordringer med overfitting i maskinlæring?
- Hvilke teknologier og værktøjer foretrækker du at arbejde med, og hvorfor?
- Kan du give et eksempel på et projekt, hvor du har optimeret en AI-algoritme?
- Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste fremskridt inden for kunstig intelligens?
- Har du erfaring med at implementere AI-modeller i produktionsmiljøer?
- Hvordan arbejder du sammen med tværfaglige teams for at udvikle AI-løsninger?
- Kan du beskrive en situation, hvor du har løst et komplekst AI-relateret problem?
